Grundlegendes Verständnis
Business Analytics ist eine Form der Datenauswertung zur strategischen Unternehmenssteuerung. Also ein Prozess, in dem nicht nur Massendaten gesammelt, sondern auch durch entsprechende Methoden aufbereitet und ausgewertet werden [Davenport, Harris 2007, S. 7]. Dieser Ansatz existiert bereits seit 30 Jahren unter dem Schlagwort der Decision Support Systeme (DSS). Während aber in den 70er Jahren der Fachspezialist komplexe statistische Modelle zur Entscheidungsvorbereitung bemüht hat, arbeitet der Anwender heute mit umfassenden Business Analytics Lösungen. Das Umfassende entsteht durch das breite Angebot an Analysemodellen und Methoden. In den vergangenen Jahren wurden viele Business-Analytics-Konzepte erprobt [Kohavi, Rothleder, Simouidis 2002, S. 45 ff.]. Um aber im Spannungsfeld von Mensch-Aufgabe-Technik bestehen zu können, braucht der Mensch heute bedienbare ganzheitliche Systeme im Sinne von Lösungen. Der Prozess der Datenauswertung im Rahmen von moderner Business Analytics dient demzufolge heute also umso mehr auch der Erkenntnisgewinnung zur Steuerung von Geschäftsprozessen in Firmen. Bei der Definition von Business Analytics kommt dem Unternehmen als Datenlieferant deshalb eine besondere Bedeutung zu. Entscheider müssen ihr Unternehmen als Datenentität begreifen. Die Daten werden aus dem Unternehmen als Ganzem gesammelt, dann integriert und konsistent bereitgestellt. In diesem Sinne ist Business Analytics eine zentrale Stellschraube zur strategischen Unternehmenssteuerung [Stenzel 2007, S. 1 ff.].
Mehr als die Summe seiner Teile
Durch die Vereinigung
unterschiedlicher Konzepte zur Entscheidungsunterstützung konnte die
Transparenz bei der Entscheidungsfindung erhöht werden. Mittlerweile
kombiniert Business Analytics einzelne Komponenten wie
Kennzahlenkonzepte, Active/Realtime Warehousing, Data- und Text
Mining, User-Interface-Konzepte oder Systemintegration miteinander.
Hierin liegt der eigentliche Nutzen. Die Zusammenführung einzelner
Komponenten bringt es mit sich, dass der Entscheider heute viel
schneller auf Veränderungen in seinem Unternehmen reagieren kann.
Der strategische Mehrwert von Business Analytics wird damit deutlich.
Entwicklungen der letzten Jahre haben das Image und den
Agitationsrahmen von Business Analytics erweitert: Stichworte
wie Systemintegration, Geschäftsprozessorientierung oder
Benutzeroberflächendesign werden mit Business Analytics in
Verbindung gebracht [Olson; Delen 2008, S. 151 ff.].
Analytics und Business Intelligence
Business Analytics ist eine
Teilmenge der Business Intelligence. Bei Business Intelligence steht
das Sammeln und Aufbereiten der Daten im Vordergrund. Business
Analytics hingegen setzt explizit danach ein. Erst so können
basierend auf dem klassischen Reporting echte Erkenntnisse gewonnen
werden [Eckerson 2007, S. 8 ff.].
Unternehmensnutzen durch Business Analytics
Business Analytics stellt
die relevanten Informationen zu einem bestimmten Geschäftsprozess
bereit. Und zum anderen ermittelt Business Analytics den Erfolg von
Geschäftsprozessen. Steigerung der Produktivität und Optimierung
der Geschäftsprozesse bilden den größten Nutzen in der praktischen
Anwendung. Hier zeigt sich die enge Verzahnung von Business Analytics
mit den Geschäftsabläufen eines Unternehmens. Der Einsatz von
Business Analytics erlaubt den Unternehmen, sich IT-gestützt durch
quantitative, statistische und Prognosemodelle Analyse deutlich
agiler in ihren Märkten zu bewegen [Davenport; Harris 2007, S. 182;
Almer 2008].
Literatur
Almer, Anette: Die Zukunft ins Heute holen. In: Management Dossier Business Analytics. SAS Institute GmbH : Heidelberg, 2008, S. 6-7.
Davenport, Thomas H.; Harris, Jeanne G.: Competing on Analytics – The New Science of Winning. Harvard Business School Press : Boston 2007.
Eckerson, Wayne W.: Predictive Analytics – Extending the Value of Your Data Warehouse Investment. TDWI Research : Renton, 2007.
Olson, David L.; Delen, Dursun: Advanced Data Mining Techniques. Springer : Berlin, Heidelberg, 2008.
Kohavi, Ron; Rothleder, Neal, J.; Simoudis, Evangelos: Emerging Trends in Business Analytics. In: Communications of the ACM, Volume 45, Number 8, Aug 2002, S. 45-48.
Stenzel, Joe: CIO Best Practice – Enabling Strategic Value with Information Technology. John Wiley & Sons : New Jersey, 2007.
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